2025 国产大模型全景对比：DeepSeek vs GLM vs Qwen

背景

2025 年，国产大模型进入了「百模大战」的下半场。DeepSeek、智谱 GLM、通义千问三大阵营各有所长，开发者该如何选择？

本文从推理能力、中文理解、代码生成、价格四个维度做一次全面横向对比。

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参赛选手

模型	厂商	定位
DeepSeek V4	深度求索	全能旗舰
GLM-5	智谱 AI	中文专精
Qwen-Plus	阿里通义	性价比之王

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推理能力

DeepSeek V4 在数学推理和逻辑推导方面表现最强。尤其在 GSM8K、MATH 等基准上保持领先。

GLM-5 在中文语境下的常识推理出色，适合需要深度理解中文语义的场景。

Qwen-Plus 推理能力均衡，在日常问答场景中完全够用。

🏆 推理能力排名：DeepSeek V4 > GLM-5 ≈ Qwen-Plus

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中文理解

GLM-5 在中文理解任务上有天然优势——古文翻译、成语理解、中文 NLU 等任务表现最佳。

Qwen-Plus 受益于阿里丰富的中文语料，中文生成流畅自然。

DeepSeek V4 中文能力同样一流，但在极致中文精细化任务上略逊 GLM-5。

🏆 中文理解排名：GLM-5 > Qwen-Plus ≈ DeepSeek V4

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代码生成

DeepSeek V4 代码能力一骑绝尘。在 HumanEval、MBPP 等代码基准上大幅领先。

Qwen-Plus 代码生成质量不错，适合日常开发辅助。

GLM-5 在通用代码任务上表现中规中矩。

🏆 代码能力排名：DeepSeek V4 >> Qwen-Plus > GLM-5

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价格对比

模型	输入/1K tokens	输出/1K tokens	性价比
deepseek-v4	¥0.002	¥0.008	⭐⭐⭐⭐
glm-5	¥0.002	¥0.008	⭐⭐⭐⭐
qwen-plus	¥0.001	¥0.004	⭐⭐⭐⭐⭐

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选模型指南

选 DeepSeek V4，当你需要：

• 复杂代码生成和调试
• 数学推理和逻辑分析
• 高质量的技术文档撰写

选 GLM-5，当你需要：

• 中文内容创作（文案、翻译、润色）
• 长文本理解和摘要
• 中文语境下的深度分析

选 Qwen-Plus，当你需要：

• 高频调用、预算敏感的场景
• 日常问答和客服系统
• 大批量文本处理

终极方案：选 auto

Ciyuano 的自动路由会根据你的请求内容、各渠道的实时负载和健康状态，自动选择最优模型。

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总结

没有「最好」的模型，只有「最适合任务」的模型。Ciyuano 的价值就在于：一次接入，随时切换，永远用当前最合适的那个。