MiMo v2.5 深度评测：小米 AI 大模型的真实水平

2026-06-07·6 分钟阅读·669 次阅读

MiMo v2.5 深度评测：小米 AI 大模型的真实水平

2026 年，小米正式发布了自研大模型 MiMo v2.5 PRO，这标志着小米从手机厂商正式跨入 AI 大模型赛道。作为国内首家同时布局手机端侧模型和云端大模型的厂商，小米这次带来了什么样的惊喜？

我们在词元圈平台上对 MiMo v2.5 PRO 进行了全面测试，以下是详细评测。

一、模型概览

MiMo v2.5 PRO 是小米自研的旗舰级大语言模型，具备以下核心能力：

深度推理：在数学和逻辑推理任务中表现突出
代码生成：支持主流编程语言，代码质量较高
视觉理解：支持图片输入，可进行图像分析和描述
多语言：中英文能力均衡，小语种有一定基础
长上下文：支持 128K token 的上下文窗口
工具调用：原生支持 function calling，兼容 OpenAI 格式

能力矩阵

二、基准测试对比

我们选取了 5 个主流基准测试，将 MiMo v2.5 PRO 与 DeepSeek V4、GPT-4o 进行对比：

性能对比

详细得分

基准测试	MiMo v2.5 PRO	DeepSeek V4	GPT-4o
MATH 数学推理	83	79	76
HumanEval 代码	88	85	82
GPQA 科学问答	78	85	80
MMLU 知识	85	88	86
IFEval 指令遵循	82	80	79

亮点：

📐 数学推理：MiMo 以 83 分领先，展现了小米在推理能力上的投入
💻 代码生成：88 分的成绩非常亮眼，接近一线模型水平
📋 指令遵循：IFEval 得分最高，说明模型对指令的理解和执行能力出色

短板：

🔬 科学问答：GPQA 得分相对较低，在专业科学领域还有提升空间

三、实际场景测试

3.1 中文写作能力

我们让 MiMo 写一篇关于「人工智能在医疗领域的应用」的短文：

MiMo 输出特点：

文章结构清晰，逻辑连贯

用词准确，专业术语使用恰当

中文表达自然，没有明显的翻译腔

段落之间过渡流畅

评分：⭐⭐⭐⭐☆（4/5）

3.2 代码生成能力

测试题目：用 Python 实现一个简单的 LRU 缓存

class LRUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.cache = {}
        self.order = []

    def get(self, key: int) -> int:
        if key in self.cache:
            self.order.remove(key)
            self.order.append(key)
            return self.cache[key]
        return -1

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if key in self.cache:
            self.order.remove(key)
        elif len(self.cache) >= self.capacity:
            oldest = self.order.pop(0)
            del self.cache[oldest]
        self.cache[key] = value
        self.order.append(key)

MiMo 输出特点：

代码逻辑正确，功能完整

变量命名清晰，代码风格良好

主动提供了使用示例

代码可直接运行，无需修改

评分：⭐⭐⭐⭐⭐（5/5）

四、响应速度测试

测试项目	首 token 延迟	生成速度	总耗时
短回复（50字）	0.8s	45 tokens/s	1.9s
中等回复（200字）	1.2s	42 tokens/s	5.8s
长回复（500字）	1.5s	40 tokens/s	13.5s
代码生成（100行）	1.8s	38 tokens/s	16.2s

五、与其他模型的差异化

MiMo vs DeepSeek V4

维度	MiMo v2.5 PRO	DeepSeek V4
数学推理	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
代码生成	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
中文写作	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
科学知识	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
响应速度	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
价格	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

六、适用场景推荐

✅ 强烈推荐

数学和逻辑推理：在数学基准测试中表现最佳
代码生成和调试：代码质量高，调试能力强
工具调用和 Agent：function calling 支持完善
中文对话和写作：中文表达自然流畅

七、如何接入 MiMo v2.5

通过词元圈平台接入 MiMo v2.5 PRO 非常简单：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.ciyuano.com/v1",
    api_key="sk-relay-你的密钥"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)