AI 图像生成入门：用 API 调用 DALL·E / Flux 创建图片

2026/06/09·10 分钟阅读·8 次阅读

想用一句话生成一张精美图片？AI 图像生成技术已经能做到这一点。通过词元圈 API，你可以调用 DALL·E 3、Flux 等主流图像模型，把文字描述变成高质量图片。本文将手把手教你从零开始使用图像生成 API。

什么是 AI 图像生成

AI 图像生成（Text-to-Image）是一种根据文字描述自动生成图片的技术。你只需要用自然语言描述想要的画面，AI 就能在几秒钟内生成对应的图片。

这项技术的核心原理：

文字理解：AI 解析你的描述，提取关键信息（主体、风格、构图等）
图像合成：基于理解的内容，从噪声中逐步「还原」出一张完整的图片
质量优化：经过多轮迭代，生成细节丰富、视觉效果出色的成品

图像生成 API 流程

选择合适的模型

词元圈提供多种图像生成模型，各有特点：

模型对比

选择建议：

新手入门：先用 DALL·E 3，效果稳定，Prompt 容错率高
追求性价比：Flux 生成速度快、价格低，适合批量使用
特定风格：Flux 在动漫、插画风格上表现更出色
需要文字：DALL·E 3 在图片中渲染文字的能力更强

详细操作步骤

第一步：获取 API 密钥

登录词元圈后台，进入「API 密钥」页面：

点击「创建密钥」按钮
输入密钥名称（如「图像生成测试」）
复制生成的密钥，格式为 sk-relay-xxxxxxxxxx

安全提醒：密钥只显示一次，请妥善保存。建议将密钥存放在环境变量中，不要硬编码在代码里。

第二步：用 curl 发送请求

打开终端，执行以下命令生成一张图片：

curl -X POST https://www.ciyuano.com/v1/images/generations   -H "Authorization: Bearer sk-relay-你的密钥"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "a cute cat sitting on a windowsill, watching sunset, watercolor style",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'

参数说明：

参数	说明	可选值
`model`	使用的模型	dall-e-3, flux
`prompt`	图片描述（英文效果更好）	任意文字描述
`n`	生成图片数量	1-4
`size`	图片尺寸	1024x1024, 1792x1024, 1024x1792

执行成功后，API 会返回一个 JSON 响应，其中包含生成图片的 URL。在浏览器中打开该 URL 即可查看和下载图片。

第三步：用 Python 调用

如果你更习惯用代码调用，Python 是最简单的方式：

import requests
import json

url = "https://www.ciyuano.com/v1/images/generations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer sk-relay-你的密钥",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "a cozy coffee shop interior, warm lighting, illustration style",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

# 获取图片 URL
image_url = result["data"][0]["url"]
print(f"图片已生成: {image_url}")

# 下载图片到本地
img_response = requests.get(image_url)
with open("generated.png", "wb") as f:
    f.write(img_response.content)
print("图片已保存: generated.png")

第四步：优化你的 Prompt

Prompt 的质量直接决定生成图片的效果。以下是写好 Prompt 的几个要点：

好 Prompt 的结构

[主体] + [场景] + [风格] + [光线] + [构图] + [色调]

对比示例：

Prompt	效果
"cat"	随机猫咪图片，质量不可控
"a fluffy orange tabby cat sitting on a wooden windowsill, golden hour sunlight, soft focus background, warm tones, cozy atmosphere"	细节丰富、构图精致的猫咪图片

Prompt 写作技巧

1. 用英文写 Prompt

目前主流图像模型对英文的理解能力更强。如果需要中文内容的图片，可以先用中文构思，再翻译成英文。

2. 指定艺术风格

常用风格关键词：

写实类：photorealistic, cinematic, 8k, detailed
插画类：illustration, watercolor, oil painting, digital art
动漫类：anime style, manga, Studio Ghibli style
设计类：flat design, minimalist, geometric, poster

3. 描述光线和氛围

光线对图片效果影响很大：

golden hour — 温暖的日落光线
soft diffused light — 柔和的漫射光
dramatic lighting — 戏剧性光影
neon lights — 霓虹灯光

4. 控制画面构图

close-up — 特写
wide angle — 广角
bird's eye view — 俯瞰
symmetrical — 对称构图

批量生成图片

如果你需要批量生成图片，可以用一个简单的 Python 脚本来实现：

import requests
import time

prompts = [
    "a modern office desk with laptop, minimalist style",
    "a tropical beach at sunset, vibrant colors",
    "a futuristic city skyline at night, cyberpunk style",
    "a cozy reading nook with books, warm lighting"
]

for i, prompt in enumerate(prompts):
    response = requests.post(
        "https://www.ciyuano.com/v1/images/generations",
        headers={"Authorization": "Bearer sk-relay-你的密钥"},
        json={"model": "flux", "prompt": prompt, "n": 1, "size": "1024x1024"}
    )
    url = response.json()["data"][0]["url"]
    
    img = requests.get(url)
    with open(f"image_{i+1}.png", "wb") as f:
        f.write(img.content)
    
    print(f"[{i+1}/4] 已生成: image_{i+1}.png")
    time.sleep(2)  # 控制请求频率

实用场景

自媒体配图

为文章、社交媒体帖子生成专属配图，比使用素材库图片更有辨识度，也不存在版权问题。

产品原型设计

在产品设计初期，用 AI 生成概念图和原型图，快速验证设计方向，节省设计师沟通成本。

电商商品图

生成商品展示图、场景图，或者为已有商品图更换背景，提升商品页面的视觉效果。

教育培训素材

为课件、培训材料生成插图和示意图，让内容更加生动易懂。

常见问题

问题	解决方案
生成的图片和描述不符	优化 Prompt，增加更多细节描述
返回 429 错误	请求过于频繁，增加请求间隔或升级套餐
图片中文字变形	尝试用 DALL·E 3 模型，文字渲染效果更好
生成速度慢	Flux 比 DALL·E 3 更快；降低图片分辨率
费用超出预期	用 Flux 模型替代，价格更低；控制生成数量