AI 提问技巧入门：写出高效 Prompt 的七个实用法则

2026/06/21·14 分钟阅读·5 次阅读

为什么你的 AI 总是答非所问？

你有没有遇到过这种情况：满怀期待地问了 AI 一个问题，结果得到的回答要么太笼统，要么完全跑偏，和你想要的差了十万八千里？

先别急着怪 AI 笨。大多数情况下，问题出在我们的提问方式上。就像你去餐厅点菜，只说"来点吃的"，服务员也不知道该给你上什么。但如果你说"来一份不辣的番茄牛腩饭"，结果就完全不一样了。

和 AI 对话也是同样的道理。你给的信息越具体、越清晰，AI 给你的回答就越精准、越有用。这个"提问的方法"，就是大家常说的 Prompt（提示词）。

Prompt 到底是什么？

简单来说，Prompt 就是你发给 AI 的指令。你跟 AI 说的每一句话，都是一个 Prompt。但"好的 Prompt"和"随便问一句"之间的差距，就像随便涂鸦和专业设计之间的差距一样大。

好消息是，写好 Prompt 并不需要什么编程知识或技术背景。掌握下面七个法则，你就能立刻提升 AI 的回答质量。

法则一：告诉 AI 它是谁（明确角色）

这是最容易被忽略、也最有效的一招。在提问之前，先给 AI 设定一个角色。为什么？因为同一个问题，不同角色给出的回答完全不同。

举个例子：

不设定角色："帮我写一段介绍产品的文案"——结果可能很泛泛
设定角色："你是一位有 10 年经验的品牌文案策划师，请帮我写一段面向年轻白领的咖啡产品文案"——结果立刻专业很多

常用的角色设定模板：

"你是一位资深产品经理……"
"你是一位小学数学老师……"
"你是一位精通 Python 的程序员……"
"你是一位心理咨询师……"
"你是一位旅游攻略达人……"

角色设定越具体，AI 的回答就越有针对性。不用长篇大论，一句话就够了。

法则二：具体描述你要什么（明确任务）

"帮我写点东西"、"帮我分析一下"——这类模糊的指令是 AI 回答质量差的头号原因。

你需要明确告诉 AI：做什么、做多少、给谁做。

对比一下：

模糊："帮我写一封邮件"
具体："帮我写一封邮件，回复客户的投诉，语气要诚恳，承诺三天内解决问题，控制在 200 字以内"

检查清单——你的指令里有没有包含这些信息？

✅ 任务类型（写、分析、总结、翻译……）
✅ 具体对象（什么主题、什么内容）
✅ 篇幅要求（字数、段落数）
✅ 目标受众（写给谁看的）

法则三：给足背景信息（提供上下文）

AI 没有读心术，它不知道你的处境。如果你不提供背景信息，AI 就只能靠猜。

比如你问"我该怎么回复这封邮件"，AI 根本不知道邮件写了什么。但如果你说"我收到一封客户投诉邮件，说我们的产品到货后发现有划痕，客户要求退款。我是客服主管，请帮我写一封回复邮件"，AI 就能给出非常精准的回答。

需要提供的常见背景信息：

你的身份或职位
事情的来龙去脉
已经尝试过哪些方法
有什么限制条件

你不需要写一篇长文，但关键信息一定要给。就像看医生，你说得越清楚，医生的诊断越准确。

法则四：告诉 AI 怎么给你（指定输出格式）

同样是回答一个问题，你可能想要一段话、一个列表、一张表格，或者一个分步骤的教程。你需要明确告诉 AI 你想要什么格式。

常用的格式指令：

"用要点列表的形式回答"
"分三个部分，每部分不超过 100 字"
"用表格对比这几种方案的优缺点"
"给出一个 Markdown 格式的清单"
"用大白话解释，不要用专业术语"
"写一段 500 字左右的文章"

格式指令就像给 AI 一个模板，它会按照你的要求来组织内容。特别是当你需要把 AI 的回答直接用在工作场景（报告、邮件、文档）中时，提前指定格式能省去大量后期调整的时间。

法则五：给 AI 看一个样板（提供示例）

如果你对输出有特别的风格偏好，最好的方法不是用文字描述，而是直接给 AI 看一个例子。

比如你想让 AI 帮你写产品描述，你可以这样说：

请按照以下风格帮我写一个蓝牙耳机的产品描述：

【示例】"这款咖啡杯采用双层真空隔热设计，12 小时保温。316 不锈钢内胆，安全无异味。磨砂杯身，手感细腻。一杯好咖啡，从保温开始。"

风格特点：简洁有力、突出卖点、最后一句点题。

AI 会自动模仿示例的风格、节奏和结构。这比你用 100 字去描述"我想要什么风格"要高效得多。

法则六：画好边界（设定限制条件）

有时候你不需要 AI 做什么，而是需要它不做什么。限制条件能帮你避免很多不必要的麻烦。

常见的限制条件：

语言风格："不要用专业术语"、"语气轻松幽默"、"正式商务风格"
内容范围："只讨论 2024 年之后的情况"、"不要涉及政治话题"
受众适配："写给完全不懂技术的人看"、"面向 8-12 岁的小朋友"
长度控制："每个要点不超过两句话"、"总字数控制在 300 字以内"

设定限制条件就像给 AI 画一个框，它会在框内发挥，而不是天马行空。

法则七：不满意就继续聊（迭代优化）

这是最重要也最被低估的法则。很多人以为 Prompt 就是一锤子买卖——问一次，不行就算了。但实际上，最好的结果往往来自多轮对话。

如果 AI 的第一次回答不完全符合你的期望，你可以：

指出问题："第三点太笼统了，能展开说说吗？"
调整方向："语气再正式一点"、"换个角度，从用户视角来写"
补充信息："我忘了说，目标用户是大学生群体"
要求重来："整体不错，但请重写开头，更吸引人一些"

记住，AI 不会生气，你可以随便要求它修改。通常经过 2-3 轮调整，就能得到非常满意的答案。

实战案例：从普通提问到高效提问

下面用一个真实场景来演示七个法则的综合运用。

场景：你要为公司年会写一段主持人开场白。

普通提问：

"帮我写一段年会开场白"

这种提问方式，AI 只能给你一段通用的、放到任何公司都能用的开场白。

高效提问（运用七个法则）：

"你是一位经验丰富的活动主持人（法则一：角色设定）。请帮我写一段公司年会的开场白（法则二：明确任务）。

背景信息（法则三）：我们是一家互联网创业公司，今年业务增长了 200%，团队从 20 人扩大到 60 人。年会主题是「一起走更远」，现场大概 100 人，氛围希望轻松活泼。

要求（法则四：格式要求）：开场白控制在 300 字左右，分为问候、回顾、展望三个段落。

风格参考（法则五：示例）：类似罗永浩发布会的开场风格，有幽默感但不过分。

限制（法则六）：不要用"金句"和鸡汤语录，不要提具体的营收数字。

请先写一版给我看看。"

看到区别了吗？第二种提问方式虽然长了一点，但 AI 给出的回答会精准得多。如果第一次不满意，你还可以继续调整（法则七）。